1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/449CH5H |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.16.19 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2021:03.02.16.19.15 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.16.19.15 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:04.17.08.12.17 (UTC) administrator |
DOI | 10.1007/s40808-020-00930-7 |
ISSN | 2363-6211 |
Chave de Citação | CurtarelliSteLorAlcOga:2021:PrMoSc |
Título | Predicting modeling scenarios of climate change impact on the CO2 emissions from an Amazonian hydroelectric reservoir |
Ano | 2021 |
Mês | Mar. |
Data de Acesso | 29 abr. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1426 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Curtarelli, Marcelo Pedroso 2 Stech, José Luiz 3 Lorenzzetti, João Antonio 4 Alcântara, Enner Herenio 5 Ogashawara, Igor |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF |
ORCID | 1 2 3 4 0000-0002-7777-2119 |
Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Fundação CERTI 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 5 Leibniz-Institute für Gewasserökologie Und Binnenfscherie |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 jose.stech@inpe.br 3 joao.lorenzzetti@inpe.br 4 enner.alcantara@unesp.br |
Revista | Modeling Earth Systems and Environment |
Volume | 758 |
Número | 1 |
Páginas | 631-639 |
Histórico (UTC) | 2021-03-02 16:20:01 :: simone -> administrator :: 2021 2024-04-17 08:12:17 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Carbon dioxide · Hydroelectric reservoirs · Amazon · Climate changes · Land use and cover changes |
Resumo | We simulated the carbon dioxide (CO2) emissions from a great Amazonian hydroelectric reservoir under future climate and land use land cover conditions using a three-dimensional ecological model. Future scenarios were developed taking into account the Representatives Concentrations Pathway (RCP) adopted by the Intergovernmental Panel for Climate Change (IPCC) in its fifth Assessment Report (AR5). To investigate the possible effects of future climate and land use changes on CO2 emissions, we compared our results with a previous study that simulated the carbon emissions under present climate conditions. The results showed that under moderate climatic changes scenario associated to the recuperation of natural land covers in the watershed (i.e., increase in forestry areas) the CO2 emissions are estimated to be more than 100% higher than the current emissions in a specific season. On the other hand, in a more extreme climatic changes scenario associated to the expansion of agriculture and pasture areas, the estimates of CO2 emissions along the year decrease of 5% compared to current emissions. Our findings indicate that the processes such as eutrophication, mixing and stratification of water column and the water retention time will be key elements controlling the CO2 emission from Amazonian reservoirs in the future. We highlight that the CO2 emissions from future planed Amazonian hydroelectric reservoirs are uncertain and will be highly dependent of regional climate and LULC changes. Decision makers must to consider these two important factors in the environmental impact studies and comparisons with CO2 emission from other energy sources. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Predicting modeling scenarios... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Predicting modeling scenarios... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Curtarelli2021_Article_PredictingModelingScenariosOfC.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/439EAFB 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.46 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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